中电福富python开发—一面

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。

个人看法 上周和这周又相继面了两家小厂，小厂A（北京蓝标，好像是做广告业务的），小厂B（广东某不知名小厂，ssob显示 0-20 人，个人觉得非常不靠谱）。 面下来的感觉很抽象，两场面试均几乎没有问一点八股内容，反而是对简历上的两个水赛问来问去（我寻思这问个鸡毛，这又不是xcpc类算法竞赛，含金量不太高）。项目也不拷打，在介绍项目中亮点的时候，面试官并不深挖细究，估计只是听了拖个时间。关于算法题，A厂倒是出了一道，B厂压根没问。 这番操作下来，ssob上那种0-20人的小厂我都不想再投了。这种不满一百人的小厂我本身就不想去，保不准有大坑。不过面下来也是有收获的，临场状态大为改善，不再像之前那么...

二面 2025年11月24日 15:00-351. Python的数据类型1. 几种下载方式 uv pip codna2. 包冲突怎么解决 除了用虚拟环境以外呢 用uv怎么解决的3. 怎么调用大模型的 你最近调用的大模型是什么 用它的什么功能呢？2. Java1.  String buffer和String builder区别2. String.length() 和String.getBytes().length的区别3. 你现在使用的JDK比起8来做出来了什么进步---回答JDK21，虚拟线程3. 前端用过什么 答vue4. 大模型算法1. 温度（Temperature）2. 幻读现象，怎么解决 使用Temperature=0，添加后处理校验，RAG + 严格引用溯源...3. 怎么调式呢？ 你的项目是怎么使用的呢4. 怎么训练呢？ 比如你涉及了什么算法...5. 结合word转图片在用大模型提取成josn，你们为什么要选用大模型呢？对比传统模型的优点在哪儿呢？1. 如果word中添加附件怎么处理？6. 最近有用大模型做过什么项目没，请你说说7. 你怎么看待加班这一现象？反问环节，我们主要用ai做什么呢，我们的服务是什么答，类似于二次窗口，提供给用户一些选择，让其自主定义属于自己的agent我们组内的话，更倾向于去学习，是一个过程，而不是只需要完成需求即可。

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