"你简历上这个项目模型准确率提升了15%，是怎么做到的？"——这是最容易翻车的题。如果项目是跟着教程做的，细节根本经不起追问。面试官会问你数据集怎么处理的、baseline是什么、调了哪些超参数、有没有做消融实验。没有亲手做过的项目，真的一问就露馅。

面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...

我参加的一些面试只聊过ai在大数据的应用，比如对于一些不会写SQL的人如何基于表结构和一句话生成一个可以执行的SQL，并且语法还没问题，我目前只是玩过这些，还有就是对于一些接口如何用ai调用来给用户展示

请问大家京东年前面的推进度了吗？2.10号一面，2.12号二面，一直二面面试中，不知道过没过