算法岗求帮忙选offer

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#选哪个？#
国企还是新能源汽车？
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电信是子公司吧
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发布于 2024-05-23 20:10 上海
如果电信真能开这么多，直接电信吧
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发布于 2024-05-10 09:57 湖南
😋先国企
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发布于 2024-05-09 19:54 广东

相关推荐

03-16 10:54
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
天天用大模型写代码，我终于发现它突然变“智障”的根本原因了……
作为一个每天重度依赖 AI 摸鱼、不是在撸代码就是在写文档的后端打工人，我仔细盘了一下我每天的 Token 消耗流水，发现了一个惊人的事实：最消耗 AI 算力、最容易让它破防的，根本不是什么复杂的算法推导，也不是写那些又长又臭的 SQL 联表查询，而是我们轻飘飘敲下的一句——“帮我初始化一个项目”。大伙品一品，平时让 AI 搞个“初始化”，到底有多要命：1. 薛定谔的“搭个基础架子”你以为你只是让它建个工程，但在 AI 眼里，你这是让它当架构师。比如你跟它说：“帮我起个后端服务”。好家伙，为了显摆，它不仅要把外层的目录结构用 ASCII 码画出来，还要给你手搓一堆基础类。要是你提了一嘴用若依（...
把自己当AI，现在最消耗...
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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03-12 15:35
嘉应学院 Python
双非春招只有小微的命吗
快说谢谢牛牛精灵：说不定就是下一个寒武纪!
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昨天 15:02
吉林农业大学 算法工程师
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