自我介绍先问了我最擅长的是什么，我sb了回答一个数据结构，然后就问我会什么数据结构，我说只会简单的排序然后就问我排序你会什么，然后好像问了一下他们的应用？忘记了，紧张的什么也不会，虽然不紧张也不会然后应该是看我什么也不会，就开始问我最基础的1.时间复杂度最坏最好平均 分别怎么算的2.基本数据类型 几种 8种，数值型字符型布尔型 int的范围 2的-31到2的31-1int是几个字节 4个 一个字节是8个bytestring是基本数据类型吗 不是，他是字符串数据类型3.拦截器拦截器拦的是 DispatcherServlet 即将调用的 Controller 方法，以及它返回的 ModelAndV...

26届学院鼠鼠燃尽了。实习发现没有学到什么东西，现在想继续秋招。发现快要过时间了，但是现在在公司有有点抗不下去了。大佬们，拷打一下我，我现在该怎么办。算法+八股+项目在实习的适合就没怎么刷了，以为公司还不错，现在越来越呆不下去了。不是鼠鼠我嘴馋，但是中秋没有礼品是不是太抽象了一点，唉。学院鼠鼠打法太难了吧。大佬们，求求辣！！！😭😭😭

第一次写简历，没经验，牛爷爷们指点一下！最近投了几天官网和boss，基本没有约面，简历方面存在什么问题吗？（项目很烂大街，我知道

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...