快手 一面 秒挂凉经

职位 机器学习算法工程师-安全方向

bg本同济博上交,两段风控领域垂向实习(京东+腾讯)

部门筛选了4周约了个kpi面,笑了,不招人能不能直接挂掉让我换个岗

1. 自我介绍 3min

2. 介绍了下京东实习的项目,没太深挖 5min

3. 手撕1:lc56区间合并,做过5min秒了

4. 手撕2:sql题,统计每日用户总数和新用户数量;统计次日留存率,15min做出来了

5. 介绍下腾讯实习的项目,针对项目中的一些业务上的问题提问 15min

6. 反问,面试官跟个人机一样只会回答yes or no,我当时就感觉不对劲

2小时后挂

#面试##秋招#
全部评论
我刚刚收到了一面的面试邀约,9.08投的,9.18才收到,没给我发过测评和笔试,不会是kpi面吧
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发布于 2025-09-19 00:01 北京
woc,这么强的bg也会kpi面吗
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发布于 2025-09-17 14:10 天津

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面了这么多大厂,也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术,还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维:不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出:i.性能:我如何优化万级数据表格的渲染性能?(虚拟滚动、分页策略、Web Worker)ii.工程化:我如何封装高复用组件/工具函数,提升团队开发效率?我如何配置CI/CD流水线或代码规范?iii.架构:我如何设计状态管理?模块间如何解耦?是否有更好的数据流方案?iv.难题解决:我遇到了什么技术难点(如大文件上传、实时协同、复杂动画)?如何调研并解决了它?2.追求量化,哪怕是小项目:即使是一个课程设计或个人项目,也可以尝试量化。例如:“通过Tree Shaking和懒加载,将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”;“通过索引优化,将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点,形成“技术亮点”:不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖,比如:性能优化:深入理解浏览器渲染原理、网络协议,并能在项目中实践(如预加载、缓存策略、渲染优化)。前端工程化:深入研究Webpack/Vite插件机制,能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点:当发现现有工具无法完美满足需求,或过于笨重时,不要将就。尝试:写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现,也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务:在做项目或实习时,多问几个问题:这个功能是为了解决用户的什么痛点?成功的指标是什么?我的技术方案是否是最优解?有没有数据可以验证效果?主动去寻找项目中的痛点、挑战,并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它,并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。
有深度的简历长什么样?
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