深圳合租

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

第一段在fr实习的时候，拿着自认为满分的初面评估表找leader，结果被一句“人选根本不匹配”说懵了，回工位偷偷抹了把泪。但哭完还是得干，跟着leader逐个人复盘，学她从业务场景选人的思路，还做了匹配清单。后来初面通过率翻倍，还拿下实习生第一。现在悟了，职场挨骂不可怕，可怕的是挨骂后还不长记性。

AI编码的关键是好prompt。基于开发者社区和指南，这里分享实用prompt模板，适用于ChatGPT/Claude等，帮助你快速生成、调试和优化代码。记得提供上下文，提升准确率。- 基本代码生成： "用Python实现[功能]，关键要求：1.[需求1] 2.[需求2]。考虑错误处理、边缘案例和性能优化。添加注释解释逻辑。"- 调试代码： "审查这段代码：[粘贴代码]。检查：1.潜在bug 2.性能问题 3.最佳实践。建议改进并解释原因。"- 算法实现： "用JavaScript实现[算法]，包括：1.主函数 2.时间/空间复杂度分析 3.示...