无论文无实习勇闯春招 文远知行 算法工程师 二面挂
主包背景:C9 CS本 NUS AI硕刚毕业/无论文无实习,做过一些有关自动驾驶的项目故试图混入其中
一面:
1. 自我介绍
2. 吟唱两个项目 (问了相关八股和引申的问题)
3. coding:给出多边形边界的一组点,判断一个点是否在多边形内部
4. 反问
面试氛围很好,coding之前有了解过顺利写出来了,但隔了好几天才通知约二面,有感觉要寄
二面:
1. 自我介绍
2. 详细吟唱一个项目 (更深入挖了八股和问题)
3. 八股:顺着项目问了交叉熵实现细节;详细问了transformer有关,cross attention
4. 场景题:跟自己的项目有关的引申,如何优化场景中细长杆目标检测的召回率
5. coding:nms和MHA二选一实现,怕写MHA卡住选了nms
6. 反问
面试氛围不错但主包太菜感到了压力,很多八股的细节之前没准备过,按自己的理解大致说了
场景题按自己的理解聊了几点方案,coding选了nms写出来了,追问了soft nms的区别,之前没用过所以跳过了
晚上官网一看已顺利归入人才库,潜入失败
估计是深入聊八股细节的时候有错误回答,
一些细节和延申的内容了解不足,主包刚毕业开始准备找工作一下就被问到了
后续尝试潜入其他智驾公司,家人们你们猜我能活吗?
一面:
1. 自我介绍
2. 吟唱两个项目 (问了相关八股和引申的问题)
3. coding:给出多边形边界的一组点,判断一个点是否在多边形内部
4. 反问
面试氛围很好,coding之前有了解过顺利写出来了,但隔了好几天才通知约二面,有感觉要寄
二面:
1. 自我介绍
2. 详细吟唱一个项目 (更深入挖了八股和问题)
3. 八股:顺着项目问了交叉熵实现细节;详细问了transformer有关,cross attention
4. 场景题:跟自己的项目有关的引申,如何优化场景中细长杆目标检测的召回率
5. coding:nms和MHA二选一实现,怕写MHA卡住选了nms
6. 反问
面试氛围不错但主包太菜感到了压力,很多八股的细节之前没准备过,按自己的理解大致说了
场景题按自己的理解聊了几点方案,coding选了nms写出来了,追问了soft nms的区别,之前没用过所以跳过了
晚上官网一看已顺利归入人才库,潜入失败
估计是深入聊八股细节的时候有错误回答,
一些细节和延申的内容了解不足,主包刚毕业开始准备找工作一下就被问到了
后续尝试潜入其他智驾公司,家人们你们猜我能活吗?
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01-12 17:45
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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