预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...

投了600份了，一个面约都没有😭😭，请问大佬们是我简历的问题吗

我寻思我秋招还没结束呢春招先来了

2025-11-18全球信息报告出版商Global Info Research(环洋市场咨询)发布了【2025年全球市场双弹性织布总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告】，报告主要调研全球双弹性织布总体规模、主要地区规模、主要生产商规模和份额、产品分类规模、下游主要应用规模以及未来发展前景预测。统计维度包括销量、价格、收入，和市场份额。同时也重点分析全球市场主要厂商（品牌）产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及发展动态。历史数据为2020至2024年，预测数据为2025至2031年。根据不同产品类型，双弹性织布细分为：黑色、 白色、 其他根据双弹性织布不同下游应用，本文重点...