很多同学跟我说，AI 出来之后感觉面试变难了，岗位也少了。这种焦虑我理解，但说句实话，好和坏是共存的——关键看你能不能用好 AI，把它变成自己的杠杆。接下来我从几个方面聊聊，校招生在实习和春秋招的时候，怎么借助 AI 在面试中展现出不一样的一面。氛围编程说到 Vibe Coding，对应届生来说真是一个巨大的红利窗口。能展开的太多了，这里先说三个最实用的场景。1. 代码优化大家学习开源项目的时候，一定要带着审视的眼光去看，而不是照着敲一遍就完事了。现在你完全可以把一段代码丢给 AI（比如 Codex、Claude Code），问它：这个功能实现有没有什么不足？请结合实际案例说明。AI 分析出来...

感觉我的简历在本科生中也不算差，面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来，为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了，即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂，真有点怀疑人生了😭

现在感觉没个顺手的 AI 当赛博小弟，这班根本上不下去。最近一直在这捣鼓 Doris，要从各种厂家的上位机抽数据建表，活儿说难不难，但每天写那些繁琐的 CRUD 和长篇大论的 SQL，是真的耗精力。试了一圈各种大模型，我盘了一下，目前能留在我电脑里当“嫡系”主力的，基本就这俩套路：1. 敲代码/查Bug的嫡系：Claude Code平时在 VS Code 里写 Java，或者写一些处理底层数据的 Python 脚本，我习惯直接在终端里唤醒 Claude Code。这玩意儿读本地代码库的上下文确实有一套，有时候逻辑卡壳了，或者环境配置死活不对（比如我想把 VS Code 调教得像 IDEA 一样...