大华 硬件 面经( 研究院中心

DCDC和LDO的区别
1️⃣ 效率(不存在谁一定大,要看效率曲线。取决于 压差,负载;)
2️⃣ 体积(不存在谁一定大。要看压降和负载导致的散热面积)
3️⃣ 纹波
4️⃣ 瞬态响应(瞬态响应LDO很差,如果PDN做不好,“纹波”就差了)

DCDC降低纹波的方法
1️⃣ f (f增大 纹波低,器件能更小,但是开关损耗变大)
2️⃣ L(虽然纹波降低,但是瞬态响应更慢)
3️⃣ C(单纯增大电容不一定有用,要看C/ESR/ESL谁占主导)

9.11电话面,难度巨增。网上看到其他人的第二轮 难度也巨(感觉我每个问题的回复,面试官都不是很满意

9.16 HR面,问的问题还是比较灵活的,不是一般的宝洁八大问(全是针对博士的灵活非技术问题
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我还只处于知道dcdc和ldo的阶段
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发布于 2025-12-14 14:32 陕西
楼主是博士吗
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发布于 2025-12-05 17:59 黑龙江

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01-05 16:38
莆田学院 Java
未来一年的行业冷暖,会更鲜明地由 “技术造血能力” 和 “真实需求韧性” 这两把尺子来丈量。能解决老问题的新技术,以及能为实体经济切实降本增效的领域,会获得更多养分。一部分行业会迎来结构性的成长机遇。人工智能正从技术演示走向产业纵深,与其追逐大模型本身,不如关注其落地场景:能提升研发效率的AI编程助手、应用于生物制药的分子模拟、以及改造传统制造业的工业视觉与质量控制。同时,能源结构的转型已是确定性的长期叙事,光伏、储能、电网智能化及与之配套的电力电子技术,将持续释放需求。此外,在追求性价比与供应链自主的大背景下,国产高端制造与核心零部件替代的进程只会加速,从精密仪器到高端传感器,都蕴藏着机会。另一方面,一些行业的调整期可能延长。高度依赖流量与资本扩张的消费互联网模式将面临考验,单纯烧钱换增长的故事难以为继。部分处于技术泡沫后期、尚未找到清晰商业化路径的赛道(如某些元宇宙概念应用),资本会更为谨慎。同时,全球化逆风下的部分传统外贸制造,如果未能完成品牌化或技术升级,可能会持续感受到压力。对于个体而言,真正的“预言”不在于押注行业名称,而在于评估自身技能与行业内核的匹配度。一个正在调整的行业里,往往也藏着用新技术重塑格局的缝隙机会。比起追逐风口,或许更应修炼一种“冲浪”能力:在产业的潮汐中,保持核心技能的深度与灵活性,随时准备踏上下一个涌起的浪头。
26年哪些行业会变好/更...
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