1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

春招约不到面试，太难受了

1. hashmap底层原理2. hashset与Treeset3. 自动拆箱和自动装箱4. equals和hashcode（），不重写hashcode会怎么样5. 项目中使用了validation做参数校验，说说底层原理6. 项目中使用了agent智能体，用来做什么的7. 反射8. Rag有什么作用9. 遇到多个文件需要存放到rag，怎么解决10. 平时如何学习新知识的11. 反问面完面试官口头给了offer，因为工作内容是给ai写的代码进行评分和review，没去