快手 一面

最近Open AI 一篇新的论文简单的解释了为何 AI 会产生幻觉。这篇论文大概总结就是：仅仅是因为 AI 被训练成可以回答所有问题，回答“我不知道”是最低评分。而很明显 AI 不可能无所不知，再加上 AI 又有编造的能力。所以，胡编乱造就成为 AI 自然的选择，于是幻觉就出现了。那么，解决办法就出乎意料的简单：告诉 AI 在足够自信（90%）的情况下提供回答，否则，回答我不知道。所以归根结底，还是用户需要 AI 无所不知的欲望，让 AI 开始瞎编（能力一直都有）。当然，这个论文也揭示了一个很可怕的事实：AI 能否撒谎早就不是问题了，AI 从诞生开始就善于撒谎。而更进一步的问题是，如果 AI 回答我不知道，用户可能反而更倾向于使用会编造回答的 AI 。最好的解法是在训练过程中让AI敢说不知道，而用户也能逐渐认清事实：AI解释不了一切。

📍面试公司：深圳联通🕐面试时间：2026.2.3💻面试岗位：AI算法工程师一面❓面试问题：1.自我介绍 2.问了一下在英国的实习经历 3.日常生活中的AI应用的经历 4.我回答使用AI来进行论文搜索，用Agent来进行牙医的查询，面试继续询问对不同AI产品的整体感受，并询问用AI写代码的场景，如何去利用AI写代码。5.有了解skills和Agent的技术吗？6.既然你提到了RAG，那你告诉我如何将公司内部的专业文档进行集成并做成RAG。7.还有哪些技术可以被我们（联通）利用。8.目前有在深圳定居或者长期发展的打算吗？🙌面试感想：整体氛围很轻松，不会是很结构化的面试，而且面试官也比较友好...

一面60min左右自我介绍+项目全流程讲解 15min左右项目提问15min左右（只能回忆一部分）1.SSE与WebSocket的区别？2.构建出的知识库中的数据是如何处理？3.检索出来的结果不够精准，应该如何继续去优化？4.系统性能如何评估？用到的指标是什么？5.短期记忆和长期记忆如何做？6.系统越用越慢，如何反向调优？7.用户引导模型越狱问题如何解决？8.如何在最大程度上减少幻觉问题？场景题10min左右1.利用你学到的知识设计一个秒杀系统？2.除了上述讲的之外在秒杀前中后应该要做什么处理？3.不使用缓存，用数据库层接住全部流量，数据库这层要做什么处理？八股20min1.一条SQL的执行流程？2.MySQL8.0为什么要移除查询缓存？3.Innodb引擎核心模块有哪些？4.索引失效场景？5.Java内存模型如何划分？6.堆和栈的区别？7.JVM如何保证只加载一个类？8.SpringBoot的自动装配？9.SpringBoot的启动流程？二面40min左右项目提问15min左右1.为什么要根据系统重新写一个ID生成器？如何解决数据倾斜的问题？扩容碰到的问题如何解决？2.消息推送的完整链路，已经如何设计高可用和高可靠两个模式？3.10w条消息推送，多久可以推送完？4.如果是100w，10000w数据，系统是否可以抗住？5.有突发紧急任务进来，应该如何处理？6.令牌桶算法？7.在处理哪些场景上用到消息队列？8.rocketmq和kafka的选型？场景题目25min左右1.以京东秒杀商品为背景，秒杀成功之后进行支付，支付成功后要去调我们的扣费接口。但这个过程中也有可能会数据丢失，比如说用户支付完了之后，扣费没调成功，或者其他问题，导致了我们那个订单的状态没更新好。用户未支付，到15 分钟后库存又被还原掉了。针对这个完整的链路，讲一下关键节点的技术要点。2.把支付的一些参数，包括订单号等信息，按照第三方支付平台的要求拼起来加密，产生一个支付流水号。用户支付之后，但是此时和第三方系统通讯的链路断了，如何解决用户付了钱，订单没更新的问题。3.系统没有有随机3%左右的接口访问的时候超时。比较随机，而且分布的接口又不是在同一个接口。像这样的一个生产问问题如何去排查？三面HR面30min（常规问题不做记录）

1. 做一个自我介绍，重点讲一下你的项目经历参考回答方式：基本信息：我叫XXX，XX大学XX专业，预计XX年毕业，主修嵌入式系统方向技术背景：熟练掌握C/C++、Linux系统编程、数据结构算法，有X年的学习/实习经验项目经历： 项目一：基于STM32的智能监测系统，负责传感器驱动和数据采集模块，使用DMA+RTOS实现多任务调度，解决了实时性问题项目二：嵌入式通信系统，设计了可靠的通信协议，实现了CRC校验和超时重传机制个人特点：学习能力强，能快速上手新技术，对底层驱动开发有浓厚兴趣，能吃苦耐劳控制在2-3分钟2. volatile关键字的作用是什么？什么场景下使用？答案要点：1. vola...