本人双9研一，现在组里方向是路径规划，但是都是传统的控制决策方向（A*和mpc等传统的控制理论）。但是看了看各大公司对于自驾的岗位基本都是要的vla，端到端等相关岗位。本人对于ai方向基本0基础，现在要从0开始自学转行吗？

题干解析 题设给定我们一个可能具有多个联通分量的无向图，，每个顶点被视作一个电站，针对该图题设要求我们进行一系列操作，操作分为以下两类：  一类操作：代码[1, x]   如果设备x在线则记录设备x的编号 如果设备x不在线则记录与设备x相连的联通分量中编号最小的且未下线的一个。   二类操作：代码[2, x] 操作效果为将设备x下线。下线操作不影响联通性。  初始时所有设备均在线 算法思路  DFS：针对所有节点进行DFS操作将所有同一联通分量标号压入最小堆中 懒删除：进行二类操作时不直接操作堆中数据，而是使用下线标记数组暂存下线记录，当需要进行一类操作且操作对象为下线时在根据下线记录处理堆顶...

实在不知道该找啥工作了😂🤣，不会要毕业即失业了吧。感觉读完个硕士啥都不是

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...