4/17投简历，5/11发邮件告知5/13笔试，5/16约5/19一面，5/19上午一面完，晚上发性格测试，5/20下午发二面邮件，过了20分钟就只剩一个时间段了，不知道竞争有多大。一面没有问机器学习相关知识也没手撕代码，让我自我介绍之后盘问我的硕士课题，我本科也有深度学习课题但是HR不怎么感兴趣。问我能不能实习久一点，我说得跟老师商量。今天中午老师还问我要不要转博，想了半小时婉拒了导，跟导说我打算毕业找工作，他过段时间回了“好的”。我是否该在面试前问一下老师能不能实习6个月？我还怕他劝我读博，思绪好乱啊，一点复习的心情都没有🥹

27届港硕研0，找到加杭州的浙江大学校友企业小厂实习，用SpringAI做java大模型应用开发的，建议去吗？

楼主bg:双非本，大数据专业，考研失败，去年12月开始学java。无实习，简历项目外卖加一个ai全栈大模型部署项目。从2.10到5.15将近三个月的时间，我经历了Boss直聘投递，jd，zj网申(试试水)，招聘会等方式投递简历。经历过线上面试，群面，线下面试，电话面试，笔试等等环节。有过连着投递好几天简历毫无音讯的挫败感；有过担心明天上午的面试而睡不好觉反复看闹钟的紧张感；有过聊的好好的结果等到了约定日期却说不合适的迷茫和消沉；有过被打击之后萌生出转行的念头的救赎感；有过一直刷半天视频来企图需求心灵慰藉却越刷越焦虑的压抑感；有过中午十一点在陌生楼层沙发，电脑放在行李箱上线上面试因为吵闹一直道歉的无力感；有过在A与B之间来回选择，来回犹豫，来回折磨的苍茫感；有过在酒店，楼道其他房间敲门声和楼道有声音走动的心悸感；有过晚上两点酒店空调不制冷被热醒和蚊子叮醒，只能用吹风机对着脸防止蚊子一直叮脸的穷困感；有过一个人提着两个密码箱被路人注视的不适感；有过家人催促，压力，打断讲话，释放坏情绪自己只能默默顺从的揪心感；有过走在人行道，非机动车道和盲道三道合一时被身后的摩托车一直滴滴滴的烦躁感；当然也有过暖心阿姨早饭说少受五毛钱的温暖感，最终收到offer的解脱感。想谈一谈对Java后端这个行业的看法和一些生活小技巧1.对Java后端的看法java后端现在已经严重饱和，并且伴随着ai和一些原因导致岗位越来越少，如果有条件的话还是去走全栈，C++，嵌入式等等方向。Java在今年年初时各个城市招聘的在校生和应届生还是有一些的，但是到了4,5月份基本都没有，只剩下一些招聘有经验的岗位，在sz这里你几乎甚至也找不到招聘的岗位了。所以还是建议能早点入行还是早点。(经过我的观察，Java实习岗位一旦发布出去，一条至少几百个人打招呼，这里不乏优秀的人才，所以现在很多实习岗线下面试先来一套笔试题进行筛选），听说今年gz部分的java应届生统招一本及以上了，可以说再过两年java的应届本可能学历还会提高。（找实习的话建议springboot+一个微服务项目+基本的八股+基本的手撕代码+精准出击）经过这些事情，自己的心态得到了极大地提升，至少对于挫败的接受度变得更高，（现在遇到挫折不会一直陷入懊悔，自责中，取而代之的是会认为何尝不也是一种成长？也是认识到自己的不足，换个角度想会好受很多）自己的独立性也得到了提升，对于社会和人性的认识也更上了一个阶梯。2.生活小技巧住酒店尽量不要住太便宜的，太便宜的基本都是很破旧，吵闹的环境。公交车上有的刷码机器在车窗对面，找不到的时候可以看看。地图导航如果是横穿马路但是前面没有的话，看看是不是有一个天桥。同省但是跨市时顺风车和拼车可以提前一天约，如果约不到可以点击城际拼车。（不过还是不太建议拼车，上次拼车我坐在后排两个大叔中间）。gd地图比较好用，步行导航方向指标比较明显。有面试机会尽量还是去，前期肯定要经历什么都不会和紧张的阶段，面的多了就知道自己的问题和面试的流程，就不容易那么紧张了。做什么事尽量还是要提前一点，强迫自己早点做完不然后面就会很焦急。做什么事尽量还是给自己留点缓冲时间段，不然一直精神紧绷很难受而且事情也做不好。不要太在意一时的得失，要放平心态，做好长期的打算和准备。太难受时就给自己放个假，关闭令人烦心的软件，自己一个人出去玩玩或者听听歌缓解一下。上述就是这三个月找工作的一些想法，只是作为清苦学生，只能以低成本的方式去奔赴生活，所以不喜欢的不要喷，直接划走下一篇就行。另外附上求职的截图和一些图片（可能会有人说我没苦硬吃，我只能说从小到大可能穷怕了，对于一针一线都会格外敏感）

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？