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本文将以Java后端岗位的实习为案例，跟大家介绍下我认为能够让自己的实习收益最大化的方式/思维。当然本文介绍的大部分内容，其实很多岗位都可以适用。本文会介绍我遇到的很多人常见的“错误”思维以及我认为正确的思维，这些思维并没有绝对意义上的错与对。但如果你追求的是快速成长、快速进步，或更直接点是更好的工作内容和薪资，有些思维习惯方式可能你进步的绊脚石。好的，接下来我们来慢慢讨论一些常见的问题，希望你能通过我的一些看法，挑取一些你觉得有价值的东西。我最近在帮很多同学改简历，发现一个非常普遍的现象：很多同学在公司实习了三五个月，简历一打开，项目经历里全是：“负责了某某后台管理系统的增删改查”“配合导师...

27届后端开发java，本科末9，项目做了黑马点评，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？还跟着写过一个很简单的RPC框架，但感觉接不住拷打就没写上去，需要修改简历里面的哪部分的内容吗？目前还在背八股，经常感觉学了就忘，算法刷了1.5遍hot100和代码随想录，但有的题写第二遍都写不出来

有些企业问了简历我就给，发了简历就被挂，秒挂……谁不想翻身做地主啊你问我要简历我就要给吗已读不回高冷且拒绝直接倒反天罡

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...