快手推荐算法实习面经

自我介绍问学校、为什么考研？以后的职业发展？神经网络初始参数能不能全设成0，为什么？只有一层的神经网络也不能吗？写一下0、1分类问题的损失函数为什么不能用MSE？手推MSE梯度计算回传了解transformer吗？介绍一下Encoder与decoder的中Attention区别？Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？介绍一下你做的最好的项目？项目的背景，动机？ 你觉得哪里能进行优化？时间效率上？整体效果上？code:best_k，时间复杂度要求O(n), 空间复杂度能做到O（1）吗？

1、公式化自我介绍2、公式化拷打实习，问难点在哪，你做了什么工作，为什么要这么设计3、RateLimiter原理是什么？（实习相关）4、介绍一下ConcurrentHashMap的原理，如何做到高并发的？5、ConcurrentHashMap如何扩容的？6、公式化问项目（黑马点评），如何解决session不共享问题的，token生成策略是什么？如何刷新token7、介绍一下ZSet，答了ziplist、listpack和跳表8、为什么mysql不使用跳表作为数据结构？9、3行的B+树最多有多少个结点？（没答出来）10、mysql的存储引擎有哪些， 答了innodb和myisam11、innodb和myisam的区别12、MVCC介绍一下（上一个问题提了一嘴就问了）13、平时用ai吗？（发现最近美团很喜欢问这个。。。）我答了平时用ai帮我做一些DTO、VO转换、list转为map这种，但是面试官好像希望能用ai做一个需求而非这种辅助功能----------以上八股30min----------14、公式化做题，三数之和，秒了15、公式化反问面试官人特别好，不会打断，希望能过感觉答得不是很好，太支支吾吾了

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timeline：7.7 投递AI开发工程师实习岗位 一直没消息9.20 发邮件说调整到秋招正式批9.26 线下一面首先，简单自我介绍了一下，问了一些基本情况。然后，让讲自己最有成就感的项目，画出项目框架图出来讲解。最后，是手撕一道场景题，如何设计一秒只允许10个前端请求进行响应。面了半个小时就寄了……