实习业务好复杂

1- 拷打后训练项目2- 熟悉Verl框架吗？里面数据处理和训练流程逻辑，比如roll-out的生成、奖励函数打分、优势和loss的计算有了解吗3- GRPO的优势是什么？4- 拷打实习（agent相关）5- 有没有研究过大模型上下文的工作，比如推理加速或长上下文扩展？6- KV Cache的改进？7- Coding：最长公共子序列

🧠 一、不是“我做了什么”，而是“我解决了什么”❌ 普通简历：负责某模块开发，使用 XX 技术✅ 有深度的简历：针对 XX 场景的性能瓶颈，重构 XX 模块，将响应时间从 A 降到 B👉 面试官自然会问：瓶颈怎么发现的？为什么选这个方案？还有没有其他解法？🔍 二、每个项目都能“往下挖三层”有深度的简历，每段项目至少能拆成三层：1️⃣ 背景：为什么要做这件事2️⃣ 决策：你做了哪些关键选择3️⃣ 结果：产生了什么变化（数据 / 结论 / 影响）如果你自己都挖不下去三层，那面试官大概率也挖不动。📊 三、数据不是装饰，是“钩子”真正有用的数据不是为了显得高级，而是为了引出问题：为什么提升 3...

985本硕，计算机专业，目前研一有2段大厂实习（Ai agent 和大模型infra），目前希望找杭州的机会（最好是阿里系），希望可以转正，最好是算法岗（开发也看）🙏，求Hr/业务侧内推捞捞

上海ai lab是高性能编译，会有一部分国产芯片适配的活，其他时间自由探索小红书这边的业务主要做rl infra和推理优化，但有点卷，活很多，自学时间有点少