依旧是凉面 首先拷打项目，问了不少内容然后是八股，问了http和https的区别，以及https的加密方式问滑动窗口和拥塞控制算法第一题是个查找超过平均值的sql，完全忘了sql怎么写了。。。第二题是一个无权无向图，要你找出内部是否成环

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...

努力拥抱AI中…1.上来先做两道题，分糖果，第i到j个元素做链表反转2.项目拷打3.实习拷打4.碰到什么困难，怎么解决的5.高并发场景下慢SQL优化6.布隆过滤器原理7.分布式锁怎么做的8.主动更新双写能保证强一致性吗，强一致性最重要的是什么9.对于布隆过滤器的判断进行二次校验不会影响性能吗，你怎么考虑的

本人广工大三，现在一个月速学了一下java后端开发，目前刚准备完整练个项目，但简历上用ai包装了一下黑马点评（没做纯瞎编），正在海投实习。目前困惑是到底要考研冲一下211，还是继续学习刷实习就业，冲211难度有点大，而且害怕三年后的行情出来会不会不值得投入的这三年，但就业的话，又怕上限太低，求大佬们给点建议