【校招搜广推offer决赛圈】

求牛爷爷们帮忙选一下offer24校招春招，都是Java后端岗（1）美团优选，base上海，开了个sp。据说优选容易背c+系数低，以及人员特别不稳定。但是小组应该是负责展销的，相对来说算优选里稍微核一点的组？听面试官说还算有比较高的qps，技术上能学到一定的东西，并且业务上感觉后续假如跳槽也比较有市场，个人相当于北京也更喜欢上海。（2）快手base北京，还没发offer，不过面试官评价都还不错，感觉应该可以至少开出跟团子差不多的价，业务主要是客服平台相关的开发。技术面试官说部门内部氛围还挺不错的，人员上也比较稳定。但相对来说感觉业务领域过于垂直，业务上感觉也没什么增量，不清楚会不会后续发展比较受限，以及个人相对于北京更喜欢上海。总得来说主要怕优选这边学不到啥东西，又或者没干多久直接被咔嚓了求牛爷爷们指点迷津以及还有个米厂正在面，云计算后台开发，没怎么搜到过相关信息，同求指点 #快手# #美团# #米哈游# #腾讯# #阿里# #字节#

大多围绕论文和项目来问，没有八股，问了下觉得他们的业务场景搜索需要注意什么，我说了精排后的业务排的一些操作，手撕求list的局部最小值，直接循环就行，面之前还以为是kpi，面的时候说是想找个搜索和大模型结合的人的，我还以为要二面了，结果吃完饭就挂了，难顶，找不到了实习了#暑期实习##0offer#

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸平时我们总把搜广推放在一起说，这是因为他们的架构有很大一部分是相同的。但是搜索和推荐还有一些区别🌟 最主要的区别就是搜索需要query理解，即相关性约束。这里需要很多人力去做一些NLP的工作。此外搜索还有其他的约束，比如权威性等。🌟 从业务角度来说，推荐需要依托庞大的用户量，请求量。而搜索基本是一个网站必备的功能（当然，用户量小搜索系统也简单）。因此，搜索的坑位会更多不过很多时候搜索和推荐的招聘也是相通的，还是按照自己兴趣选择。此外还有一点，搜索后面的鸡架一般更复杂，适合多元化人才总体来说，如果你对NLP/图/多模态等等更熟悉的话，可能搜索更适合你一点点。大家也可以发表自己的看法。冲冲冲！

#选择哪一个offer#  #算法#  #offer选一下#  本人更看重职业发展前景和广度，更看重长远发展和技术积累，美团薪资略高一点Offer1: vivo- 负责蓝心大模型相关训练- 自然语言处理NLP方向 - 北京Offer2: 美团- 本地核心商业事业群-平台技术部- 到店事业群-算法策略- 主要负责近似品同类品识别，偏内容理解（涉及到文本，图片，视频，涉及到多模态），会利用的知识图谱，机器学习，自然语言处理大模型等 - 北京offer3: 科大讯飞- AI研究院- 核心技术平台- 认知群（讯飞星火大模型）- 自然语言处理NLP工程师- 讯飞是1+N模式，1是通用大模型，N是垂直领域（包括医疗，教育，运营商，城市等）会被分配到某个领域- base合肥 #大厂#  #大模型#  #nlp#