小红书-8.6测开正式批

题目1：分词

主要方向还是想整测开＞测试方向bg深圳技术大学本目前只有两家中小的软测实习转正offe（像画饼）也是刚拿到的 一家搞ai测试 一家游戏测试 个人意向都不是很高 感觉太水了 转正薪资大概8-9k这样目前简历内容就下面这些 想找个测开实习boss无人在意 目前算法可以撕撕常见的简单题 八股大概背了一些常见的基础 没有系统整过后端 内容 春招想搞个中厂测开 需要往哪方面继续推进学习呢 还来得及不 求各位佬指点

读研期间的第一次面试，体验很差，不知道是不是遇到kpi面了，面试官似乎并不感兴趣，问的也不是很深，基本都答上来了也很顺利，但还是第二天就挂了 ps：年底深圳的实习怎么这么难找？难受，有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股  1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流，key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的（stream响应），第一个token时间变小，总体时间如何？ 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...