xdm胜利到底是什么滋味

还有3周就要过年了，最近招聘工作放缓了，重心放在年终总结、年终考核、年会等方面了。早上在地铁上，突然意识到，我每次电话联系人选，貌似句句都是有目的的！我电话联系人选，寒暄完毕后一般会聊以下内容，看看你和HR聊过这些话题没？这些话题可都是有讲究的哦：1. 请问你目前是在职还是已经离职？这个问题是为了了解你的在职状态，方便HR判断你的到岗时间。如果你在职，意味着如果录用你，可能得1个月后你才能到岗；如果用人部门着急要人，招聘你的风险可能比较大。2. 你目前住在哪里？这个问题是为了了解你家离公司有多远，住得远的话，你选择我们公司的意愿可能会降低。3. 你目前薪资多少？换工作后期望薪资多少？这个问题是...

27届，211本，今年2月初就开始学了，4.5月外卖点评学完了觉得不够还要沉淀一个暑假，暑假完了准备找，结果开学遇到学校搞教学评估，导员天天亲自来点名，在外实习的同学直接被抓来抓去，又不敢投了，结果十月份之后开投至今0面试。最难绷的是，拖的越长，我发现之前学的东西忘的越多，之前担心面试面不好，现在担心的是完全没面试。sobb上投的招呼：交换简历差不多6％，0面试，感觉人生一片黑暗啊。

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...