阿里云存储-实习生招聘

# 部门-阿里云存储盘古
# 职位-基础平台研发工程师(存储虚拟通道加速方向)

职位描述:
负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:
1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如AIOps);
2、虚拟化技术,包括XEN、KVM等开源技术的改进,以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括Docker等轻量级的容器方案;
3、MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进;
4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable等等)、分布式计算系(MapReduce,DAG,MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括CPU,GPU,FPGA,RDMA等等);
5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近TB级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。

职位要求:
1、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战;
2、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解;
3、全栈式人才,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合;
4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平,不局限于一种开发语言,有持续学习多种开发语言的意愿和能力。

感兴趣可私信联系~

组内相关人员发表论文:
FAST,OSDI,SIGCOMM,NSDI
全部评论
请问base都有哪里,有上海吗
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发布于 2024-03-13 10:09 上海
JD描述第四个对应的部门有哪些呀
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发布于 2024-03-12 15:19 江苏

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本人最初是误打误撞进入了 SRE 这个赛道,但是也从最开始的小白一直到现在对这个领域有了一定的见解,也希望能给一些迷茫的同学分享一些经验吧,全篇大白话通俗易理解1.SRE 岗位是干什么的大多数大厂应届生工作内容主要是:业务运维,会跟业务对接,处理业务相关的问题,处理工单,排障,做预案等,还包含 on call 值班,处理对应负责业务的告警内部平台/工具 自动化开发,资源治理,容量规划,监控告警,CI/CD 等等相关的开发,技术栈主要是 Python/go,部分有可能会做 aiops 相关,目的基本都是提高运维效率故障演练和应急响应,进行故障演练,确保在系统出现问题时能够迅速响应和恢复2.在求职中, SRE和开发有什么区别?招聘投递,后端的岗位量大于 SRE,但是后端的竞争会相当激烈,就个人经验而言,SRE 竞争压力会小很多,而且在大厂里 SRE 的学历要求会低一些面试,SRE 侧重于 Linux 相关(Linux 内核、shell 脚本、开源中间件,虚拟化等),后端开发的话技术栈更侧重于开发语言,还有就是 SRE 算法难度会低于后端开发薪资,对应届生而言,在大厂技术岗里,薪资主要看个人(学历,实习经历,面试表现)定级,大多数人基本都差不多,但是在顶尖那一批人里,后端开发的薪资上限会高一些希望可以给一些同学解疑答惑吧,接受 一对一咨询
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