宣讲会去不去啊

本人在校区没有宣讲,学院九月基本满实验,上半月也是去看了看有现场面试,现在是天天实验和感兴趣的宣讲冲突,实验又是考勤又是验收不好溜下实验赶过去吧都是晚上了基本没面试,人家讲完就走了,带面试都是白天场好像
身边一些高中同学都是线下点击就送的不去怕错过
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大厂宣讲会基本上没有去的必要,除了京东这种有面试机会的。
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发布于 2024-09-18 16:00 新加坡
m 我之前去过一场纯纯吹了一下他们公司 我觉得要看看开宣讲会的企业有没有通知可以线下面试吧
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发布于 2024-09-18 15:56 四川

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投的java岗,投的时候看到岗位要求里是精通至少一门编程语言(Java/Golang),就带着我的golang版本的简历去面了。结果一上来就被让解释为什么拿着go简历投java,解释了一通后感觉对面好像不是很满意。📍面试公司:携程🕐面试时间:50min💻面试岗位:java后端开发❓面试问题:1. 那你用一两点总结一下,你觉得 Go 和 Java 最大的区别在哪里?2. 那 RocketMQ 是怎么保证消息可靠性的?3. 好的,那在使用 RocketMQ 重试功能时,需要注意些什么呢?4. 那在失败场景下,如果出现大量重试,首先要考虑失败原因,比如是不是下游服务扛不住了,这也是一种可能的失败场景。如果这种情况下还一直在批量重试,可能会导致下游服务的压力进一步升级,那基于这方面考虑,我们有哪些手段可以预防或避免这种情况呢?5. 你可以站在两个角度思考:一是作为下游 A 服务的提供者,二是作为调用 A 服务的消费方。假设这两个系统都是你负责的。那你要怎么保证整个系统的稳定性?分别对应的应该做哪些调整?6. 这个暂停是出于什么考虑呢?那在什么情况下会选择暂停呢?这种情况下,按你说的,流量大的时候反而要暂停调用下游服务,这不是和实际业务需求不符吗?7. 那暂停要停多久呢?什么时候恢复呢?8. 那我再问一个问题,你多次提到 “根据监控来做决策”,但如果有很多业务场景、很多系统,都需要投入大量精力做监控,还要求看监控的人具备调控系统的能力,这显然不现实,怎么解决这个问题呢?9. 自动告警机制确实是个好方法。那告警之后呢?系统后续该怎么运行,才能形成一个闭环,确保业务能继续推进?10. 那什么时候需要人工去恢复系统正常运行呢?11. 对,那你这个很很明显的一个问题就是人工嘛,这个我刚才也说了,要求人工有这个能力。它不仅仅是一个系统,它可能很多个系统。如果你采用这个架构去设计的话,你会有很多很多这种东西要去看。比如我们做卖票业务,假设有很多代理人,还有很多航司网站,国内有几十家航司,国外也有不少。那每一个航司它可能都是有一个类似的一个产品设计,对不对?那要是某天东航扛不住了,就要处理东航的问题;明天国航、南航等多家航司同时出问题,就需要很多人去处理。假设都用同一种方案,成百上千个系统都这样设计,人工根本忙不过来,这现实吗?就是一个我能做,10 个还勉强能行。当成百上千的时候,这个人还能玩得过来吗?我就把问题抛得这么严重,我们现在系统就是一个典型的生态,就会有这种问题。那我们该怎么去思考这个问题?12. 那再问一个关于 RocketMQ 的问题,你之前提到了顺序消费,那 MQ 的消息有序性会在哪些阶段出现问题?什么情况下会导致消息无序?13. 那再假设一个场景:生产者生成消息 ID 后,发送消息时突然挂掉了,因为之前提到用事务提交,这种情况下消息可能发送失败,导致消息断档。那消费方那边,他在消费的时候,他一直在等上一条消息。那消费者其实不用一直等,也可以处理后面的消息,但这样就会破坏有序性。那消费者怎么知道有一条消息中断了呢?比如消息 ID 从 1 到 10,发送 ID 为 2 的消息时失败了,消费者消费完 ID 为 1 的消息后,按逻辑该等 ID 为 2 的消息,但 ID 为 2 的消息永远不会来了。14. 那不等的话直接消费到第四条消息怎么办,因为2后面还有34,如果不等2的话先消费4怎么办15. redis使用经验讲讲16. redis持久化机制有哪些17. 缓存穿透、击穿、雪崩18. 缓存击穿时,分布式锁是在什么时候加载的19. 用分布式锁的话会让大量用户请求等待,有没有更好的解决方案20. 多级缓存为什么能解决这个问题21. MySQL事务隔离级别22. mvcc怎么实现可重复读23. MySQL的exist和in的区别24. 为什么不用select * 查询25. 索引失效的场景有哪些27. 设计索引参考哪些原则
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