这简历是不是能扔垃圾桶了

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...

Ai写出来的代码质量也是堪忧的就是这些代码你看着是好的，但它就像一个很蠢的人一样，你不给它讲清楚，它就瞎干。比如你圈定了查询的范围，但它还是全表查询，如果是真人码这个不会有这个问题，电脑如果性能差一点，查询的时间就会很长。有时候判定逻辑也是反的，还是需要自己去审阅代码。于是你就开始研究怎么写prompt......一研究起来又是没完。

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。