📍面试公司：阿里控股🕐面试时间：9.10💻面试岗位：后端开发❓面试问题：主要以聊实习和科研为主17.智力题：三门问题

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/普通LRU算法LRU = Least Recently Used（最近最少使用）：也就是末尾淘汰法，新数据从链表头部加入，释放空间时从末尾淘汰数据。当要访问某个页时，如果不在Buffer Pool中，需要把该页加载到缓冲池。并且把该缓冲页对应的控制块作为节点添加到LRU链表的头部。当要访问某个页时，如果在Buffer Pool中，则直接把该页对应的控制块移动到LRU链表的头部。当需要释放空间时，直接从末尾淘汰。普通LRU算法的优缺点优点：所有最近使用的数据都在链表表头，最近未使用的数据都在链表表尾，保证热数据能最快被获...

📍面试公司：阿里控股🕐面试时间：26届秋招💻面试岗位：机器学习❓面试问题：1. 问项目2. 正样本比较少的时候怎么去解决这个问题？3. InfoNCE中的超参调整，怎么理解（正负样本比例和batch size）4. InfoNCE和其他loss有没有什么联系？5. 了解多模态大模型，如Qwen-VL吗？6. lora（接在旁边/后面）,为什么不接在后面？rank高低有什么影响，对于少量样本，lora好还是sft好？相对于sft的优劣势？7. Deepseek r1中的训练方式有什么特别之处？怎么做的think？RLHF的流程是什么？8. 量化加速方面有了解吗？解释一下vllm无手撕🙌面试感想：面试官很好，该有的流程都有，上来就说大概40分钟，时长不影响结果，并介绍了一下岗位对应部门的工作。面试官除了问问题，还会引导讨论，很尊重求职者。但还是太菜了，缺少LLM经历，很多都答不上来

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