暑期实习以及26年秋招

本科主要学了前端，有个前端实习，但研究生不想干前端了。我现在目前打算搞Java，或有其他就业方向有推荐的吗，各位大佬们，ai是不是搞不了哇       

想走数据分析这条路，学了一周了，发现网上说学历要求很高😭😭有没有大佬或者hr能说说😭这条路到底好不好走  

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理

时间线：🔴0328投递🔴0407收到测评 当天完成测评🔴0408收到面试邀请邮件 有0409两个时间段的选择以及时间不合适三个选项🔴0409一面面试流程：面试官先自我介绍，然后call流程：一共三十分钟，开始的五分钟由面试者自我介绍，最后的两分钟由面试者反问面试官，中间的二十几分钟由面试者介绍自己的项目经历，面试官在这时随时打断深挖。Ｑ１：我先做了自我介绍，211本在读大三，面试官问后续发展如何规划（包含本科就业规划以及就业城市意向）。Ｑ２：我有两段数分实习，面试官让自由选择一段实习中的一个项目展开介绍，并且提出要求希望是特别一点的项目，最好不要选择普通的异动分析等展开来讲。Ｑ３：介绍项目背景前面试官打断问我所在的部门的职责。Ｑ４：介绍到拆解指标的阶段，面试官打断询问拆解出这么多指标的结论是什么。Ｑ５：根据Ｑ４的回答我提到了一个方面，xx垂类目前数据表现较好，可以作为业绩增长点。面试官再提问为什么给出这样的答复，用户群体没有增长和变化的情况下出现这种现象背后的原因是什么。Ｑ６：下拆到一个分为五层的维度，面试官提问这个维度是怎样分层的，以及各层标签所占比例。Ｑ７：回到分析结论部分，面试官提问除了提到的xx垂类还有没有其他垂类表现比较好。Ｑ８：提到产品迭代，同一页面中A板块扩大导致B资源被侵占，B数据下滑，面试官提问我怎样看待这件事情，怎样看待两个部门之间的关系。Ｑ９：面试官提问我认为我现在做的产品的竞品是什么。Ｑ１０：面试官提问我在这段实习中做得好的方面和做得不好的方面有哪些。反问环节我一共问了三个问题：Ｑ１：基于我在本场面试中的表现，您认为我有哪些方面可以提升。Ｑ２：您认为对于数据分析师来说最重要的是什么。Ｑ３：您认为对于能够通过这场转正实习面试的同学应该达到什么标准。