微信推荐算法一面实习面经

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1. 挖实习项目细节
2. 讲讲特征怎么稀疏化,怎么处理的
3. 怎么对数值特征进行分桶
4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力
5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型
6. 介绍下DIN
7. 介绍下Transformer,为什么注意力能起作用
8. 推荐系统有哪些Bias特征
9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果?
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