美团-大模型算法-日常实习-二面

1.自我介绍2.项目，问的好细，项目还是需要自己完整做一遍的，还需要自己优化一下。不然问的问题全是瞎编    介绍一下项目    项目中的难点    情感标签怎么做的    数据集处理之后还剩多少条    介绍一下llama3    lora优点 缺点    prompt模板怎么设计的    模型损失怎么变化的    训练完之后做了什么改进    有没有对比lora前和lora后的效果    使用lora的成本怎么样    介绍一下transformer    有没有了解使用的工具的具体的原理    3.最大连续数组和，这个简单，用动态规划。

我通过牛客赚了一包薯片，整整5块，然后一直没到账，然后发现人家放假了，今天到了之后买了吃掉，已经变成葡萄糖了。那么我也是顺利收下几家offer了，没学多久，今天给一下具体路线，求别私信我（真想问问题，直接把问题写上去留个微信，动不动弹出来红点点，你总会去点他的。。），然后东西都是你感兴趣才能去做，你肯定难以接受一天爽学10几个小时。同时五一假期还不出门，连续5天高强度琢磨新玩意，所谓欲戴王冠，必承其重你知道的，光是走马观花肯定很困难。我给出你具体思路还是比较重要的。首先确定走这一行，我的话有两年开发经验，有实习经验，然后直接转行，本身就有基础，计算机的知识是有迁移性质的。我先讲讲大模型ai应用...

本来基本已经放弃找暑期实习了，五一前意外被腾讯捞了，进度推的还挺快，希望可以oc吧。timeline:5.6 一面 50min5.8 二面 40min5.13 三面 40min5.19 云证+hr面

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...