Soul AI agent实习二面 好难

江淮的采购岗，有uu知道吗？值得去吗，本人双非材料硕，6级，目前有江淮采购岗，和某私企材料工程师offer.

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.了解redis嘛项目中用到了哪些数据结构3.bitmap用过吗，哪来做了什么4.影响bitmap大小的决定因素，一般你们项目bitmap的大小是多少5.你刚刚提到了签到，那么签到在bitmap里面怎么体现，每一位代表什么，影响这个位图大小的字段是什么6.mq这块如何提高消费速率，假如分区满了，消费者增多还能提高嘛，消费者和分区的关系是什么，不同消费者可以消费同一分区嘛

完全凭回忆写一下面试经验，下次面试绝对要记住辅助记录面试岗位：腾讯 AI-HR 实习生面试形式：1v2面试，全程约35分钟一、作业展示环节（全程被拷问，坐立难安）10分钟先介绍自己的作业，面试官针对作业提问：1、设计的思路2、针对题目的分析过程再讲一下3、除了你作业里给的方案，还有什么其他方式能达到同样的目标？4、你制作过程中尝试过哪些工具？遇到什么卡点？5、这个作业一共用了多久？6、如果时间更充足，你会怎么继续优化？7、群面之后你有没有对题目做进一步的分析？这个分析对本次作业有什么影响？（估计这个时候就不满意了，简历相关问题就没再问）本人代码能力几乎为零，作业做得很吃力。介绍时就很不自信，后面被追问到“为什么选这些工具”，就直接老实地回答“低代码要求 + 0成本“真的显得超级菜😭二、反问环节我问的是：目前腾讯HR部门中，AI工具对实际工作有什么影响？三、后续思考作为HR实习生，说实话，我感觉面试官可能并没有那么看重我做的Demo本身，更多还是在考察问题分析和产品构思的能力。这点我确实做得不够好。不过还是很感激这次面试的作业，对我这种技术小白来说，是一次非常新奇又有点痛苦的体验😂 面试完之后，我的“AI焦虑”直接拉满，前所未有地觉得自己被技术甩在后面。现在也在想，要不要试着去AI公司实习？虽然还是做HR，但至少能更直观地接触到这些新技术，哪怕不能写代码，起码能看懂大家在做什么。感觉这也是一种自救方式吧。