银行软件开发二选一

一、时间规划（春招前2-3个月开始）第一阶段（1-1.5个月）：项目准备完成1-2个有深度的项目整理项目文档和代码准备项目演示材料第二阶段（3-4周）：基础知识强化C/C++核心知识点操作系统、数据结构硬件相关知识第三阶段（2-3周）：面试冲刺模拟面试刷题（********中等难度）简历优化二、项目准备：打造有竞争力的作品推荐项目方向（基于STM32）项目1：智能物联网设备（综合性强）硬件：STM32F4/H7 + ESP8266/ESP32功能模块： LVGL图形界面（触摸屏交互）OTA固件升级（通过WiFi）低功耗模式（Sleep/Stop/Standby切换）传感器数据采集（温湿度、光照...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...