二本想找中 大厂实习

站在入职的节点回头看，去年的自己其实挺“轴”的。那时候立下的flag很简单也很功利：把基础打牢，一定要拿到一份满意的嵌入式offer。现在回头看，那些熬夜啃C语言指针、死磕RTOS调度原理、对着示波器调试时序的日子，虽然枯燥，但确实是这些积累帮我敲开了职场的大门。去年的flag算是圆满达成了，不仅收获了心仪的工作，更重要的是建立了作为一名嵌入式工程师的自信。当然，拿到offer不是终点，而是新的起点。对于即将开始的职业生涯，我给自己定了几个更接地气的小目标：完成“学生”到“工程师”的思维转变：不再只满足于“代码能跑通”，而是要追求代码的可读性、健壮性和工程规范。尽快熟悉公司的代码风格和开发流程...

1、实习介绍2、synchronized的底层原理?3、字节码层面上相关的指令有了解吗?4、synchronized锁升级和优化。5、偏向锁是怎么实现的?轻量级锁、重量级锁在操作系统层面怎么实现的，有了解过吗?6、介绍一下volatie的实现原理，说一说JMM。7、还有一个作用。(防止指令重排序)8、从操作系统的层面取理解Java的线程有哪些部分?或者有哪些组成元素?9、线程进行上下文切换的时候都需要哪些东西来保证线程能够恢复到原来的待运行状态?10、说一下Hashmap和concurrentHashMap，介绍1.8之后就行。concurrentHashMap是怎么控制并发的?11、设计模式，说一下单例模式12、说一下工厂模式常用的地方,13、说一下7层网络模型14、输入一个网址，整个过程有哪些步骤。TCP连接一定会断开吗?15、http1.1和2.0有啥主要的区别?16、jvm运行时的数据区域?17、堆内存分配策略?18、创建一个对象的步骤(业务自定义的类对象)。(类加载、内存分配和初始化(堆)、设置对象头、执行实例初始化代码、返回对象引用)19、类加载机制?20、垃圾回收算法?21、相关的垃圾回收器?22、说一下索引结构?索引类型?23、主键索引会需要回表查询吗?24、最左前缀原则?索引失效场景?25、介绍一下spring中bean加载流程?26、介绍一下threadlocal的原理?怎么处理hash冲突的?27、redis常用的数据结构?28、zset底层实现?插入一个元素的流程?查找时间复杂度?最坏?29、我看你解决了一些缓存问题，你们缓存的主要是什么东西?怎么解决缓存雪崩?30、你分布式锁锁的是什么东西?怎么实现的?

从一个小故事说起你还记得小时候学骑自行车吗？没有人一上来就会骑。刚开始的时候，你歪歪扭扭地扶着车把，脚踩上踏板，车子晃了两下——砰，摔了。膝盖破了皮，疼得龇牙咧嘴。但你爬起来，又试了一次。这回你发现，身体稍微往左倾的时候，车把往右打一点，好像能稳住。于是你又骑了几米远，然后——又摔了。就这样摔了无数次之后，突然有一天，你发现自己居然能骑着车满院子跑了。那种感觉特别神奇，你也说不清楚具体是怎么学会的，但就是会了。这个过程，其实就藏着强化学习最核心的秘密。那到底啥是强化学习？咱们先别急着下定义，继续聊骑自行车这事儿。你想想，学骑车的时候，有没有人给你一本《自行车骑行标准教程》，上面写着左腿发力系数...

面了这么多大厂，也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术，还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维：不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出：i.性能：我如何优化万级数据表格的渲染性能？（虚拟滚动、分页策略、Web Worker）ii.工程化：我如何封装高复用组件/工具函数，提升团队开发效率？我如何配置CI/CD流水线或代码规范？iii.架构：我如何设计状态管理？模块间如何解耦？是否有更好的数据流方案？iv.难题解决：我遇到了什么技术难点（如大文件上传、实时协同、复杂动画）？如何调研并解决了它？2.追求量化，哪怕是小项目：即使是一个课程设计或个人项目，也可以尝试量化。例如：“通过Tree Shaking和懒加载，将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”；“通过索引优化，将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点，形成“技术亮点”：不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖，比如：性能优化：深入理解浏览器渲染原理、网络协议，并能在项目中实践（如预加载、缓存策略、渲染优化）。前端工程化：深入研究Webpack/Vite插件机制，能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点：当发现现有工具无法完美满足需求，或过于笨重时，不要将就。尝试：写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现，也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务：在做项目或实习时，多问几个问题：这个功能是为了解决用户的什么痛点？成功的指标是什么？我的技术方案是否是最优解？有没有数据可以验证效果？主动去寻找项目中的痛点、挑战，并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它，并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。