加油

最近年底，各个大厂基本都在忙着年度述职，这里可以和大家科普一下，所谓的年度述职就是在老板面前汇报你这一年的工作，你这一年都干了 什么 ，当初给你制定的目标（OKR） 有没有完成呀等等。一般就是写个文档或者ppt然后组内轮流汇报，也就相当于期末考试了，最后的成绩是关联你的年终奖的。所以那些15薪18薪的，多出来的几个月工资你能不能拿的满是要看你今年的表现的，表现的好可能拿满或者拿到120%，表现得不好可能就拿到80%或者50%，再或者没有年终奖得也不是没有可能。一直都在比然后从上面的述职就想到了从小到大我们一直在被要求超过别人，从上学的考试成绩，到上班拿多少得薪资，再到结婚找了个多好得对象，再往...

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...