2026年3月的第一周，中国AI圈被一则人事变动刷屏。阿里Qwen技术负责人林俊旸的一句“bye my beloved qwen”，在社交媒体上引发了远超一场普通离职应有的震荡。外界衍生出技术路线分歧、商业化考核高压等种种猜测。然而，就在3月5日，阿里巴巴CEO吴泳铭的一封内部邮件，以及来自内部的声音，让事实变得完整清晰。网络上流传的诸多版本，大多数经不起推敲。所谓阿里放弃开源，子虚乌有，千问的开源策略从未动摇。所谓基模团队被日活、商业化指标压身，同样查无此事。捕风捉影的消息之所以传得快，不过是因为它足够好看，足够像一出戏。但真实发生的事，远没有那么戏剧化。千问从一个技术项目跃升为阿里的集团核...

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之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...