笔试 9.22一面 9.28 40min1.springboot相比spring的优势2.动态代理3.redis数据结构4.http状态码5.mysql索引底层6.hashmap底层，扩容机制7.jvm内存模型，哪些地方会出现线程不安全8.如何创建线程池，线程池常见参数有哪些9.tcp与udp的区别10.监控sql慢查询11.缓存穿透、击穿、雪崩12.volatile是什么算法：接雨水。当天约二面二面 9.30 45min拷打实习、项目30min场景题：写一个批量文件上传（什么类型的都有）的程序，你需要考虑哪些？要设计哪些类？你觉得ai是否会真正替代程序员？你用ai协助开发的过程中有什么感受？当产品和自己的想法不一致怎么办and未来的职业规划10.11约三面线下三面+hr面 10.15基本是唠家常，偶尔表忠心，最后聊了聊新人培养方案、行业前景啥的。10.16 已oc。

手撕：合并两个有序数组问题：jvm的内存模型，有哪些部分会发生OOMException和Error的区别后台服务突然运行慢了，有什么思路去调整Synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别Mysql的运行分析怎么快速复制一张表（表结构+数据）Redis的用处有哪些实习过程中有遇到过什么困难，是怎么解决的没有让我自我介绍，也没有反问，问题都是直接复制的文本，感觉很随意

暨秋招总结 由于实习转正的原因，我是在接近九月时才开始投秋招简历的。投简历的时候已经收到了实习部门的意向，因此在秋招面试过程中心态比较稳，面试也相对随意一些（非常感谢实习部门的支持）。现在投递的岗位都已经面试结束，就等着下个月出结果。这段时间也挺纠结的，虽然在网上搜过不少意向部门的情况，但很多具体的组很难找到信息，所以发个帖子把目前的情况做个分析，希望大家帮忙提供一些建议。个人背景：211 本科，985 硕士，实验室做的是系统方向。四川人，但不在成都平原地区，所以回成都的意愿一般，不过如果能回去也很好（虽然最终可能还是会选择二线城市定居，目前暂不考虑长远的落地问题）。由于研究方向的缘故，目前主要使用 C++，投递的岗位几乎都是搜广推架构相关的。目前已有的 offer / 意向：阿里控股（转正） ：公司的搜推架构，属于比较核心的业务优点：组内氛围好，工作与生活平衡非常好（晚七甚至晚六下班）缺点：晋升速度可能稍慢，担心节奏过于养老腾讯 TEG 混元：混元大语言模型部门下的 AI 搜索组优点：可以接触到部分大模型方向，公司也在持续投入这一领域。组内氛围应该也很好，面试的面试官很好缺点：不是纯算法岗位；听说工作强度较高，氛围可能偏卷。虽然能接受一定强度，但仍然关心团队氛围和发展前景字节国际化：具体组暂不确定。部门是 global ads infra，做的是 TikTok 广告相关的架构优点：部门属于核心业务，晋升可能相对较快（猜测）缺点：听说工作强度较大，而且具体做什么不清楚，担心偏上层或打杂。我个人希望能更偏底层一些此外，还有一个宽德投资的交易系统开发岗位，目前已面试到主管面，但还没出结果，暂且不考虑在内。希望大家能帮忙粗略投个票，或者给我一些选择上的建议。如果有对上述岗位了解的朋友，也欢迎交流经验。对我的面试经历或岗位感兴趣的话，也可以私聊我。也欢迎有经验的 uu 或者前辈来交流一下应届生 offer 选择的问题，感激不尽。（之前宽德的主管和我分享的是：看公司的发展以及公司是否能把机会交给新人）

1.自我介绍2.美团为什么没转正3.你实习过程对你提升比较大的点4.你未来的规划5.你对AI的了解, 应用多吗6.你个人项目的难点在哪7.你目前有哪些意向, 怎么考虑的