百度日常实习推荐算法一面
项目相关:
1.ltemCF怎么做的?item大概有多少?
2.word2vec原理,损失函数怎么定义?
3.怎么评估召回效果?
4.简单介绍聚类算法
八股
1.对推荐系统的理解,讲几个经典的模型。
2.双塔模型的负样本可不可以只用曝光未点击的样本?
3.预估视频点击时长,怎么设计?
(weighted LR)还是转换成分类问题有没有其他方法?(回归)回归有什么问题?如果采用回归预测时长,多目标还有点击率,一个交叉熵损失和一个MSE如何解决多目标训练loss不平衡?
手撕:
LC3无重复字符的最长子串
LC 53最大子数组和
1.ltemCF怎么做的?item大概有多少?
2.word2vec原理,损失函数怎么定义?
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1.对推荐系统的理解,讲几个经典的模型。
2.双塔模型的负样本可不可以只用曝光未点击的样本?
3.预估视频点击时长,怎么设计?
(weighted LR)还是转换成分类问题有没有其他方法?(回归)回归有什么问题?如果采用回归预测时长,多目标还有点击率,一个交叉熵损失和一个MSE如何解决多目标训练loss不平衡?
手撕:
LC3无重复字符的最长子串
LC 53最大子数组和
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刷牛客的我很豁达:包银行的兄弟,如果你想卷那就途虎,但是途虎也不是啥好平台,跳槽可能有压力,至于证券算了吧,等湾湾回来或者美元爆炸,证券类不裁员就见鬼了,更何况是本来就末尾淘汰。综上卷就去途虎,不卷就银行
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