七猫校招笔试考什么

段段很久没发帖了，因为最近有点忙，也有点内耗，大争之世下，抉择是真的很困难，诸多因素摆在面前，家庭、孩子、年龄、简历、AI、地域、未来，还有房租搬家等等，让我不得不谨慎。 在AI时代下，传统业务被加速冲击，也许本来能维持几年甚至十年的业务，可能2-3年就要垮掉。这个时候，选择一个好公司，一个好的业务非常重要。即便不去做AI工程落地，也要有明确AI Coding趋向的公司。否则，未来几年，当业务死去，我们重回就业市场，会感觉自己像山里的猴子。 可以说目前形势下，处于AI野蛮生长的时代，机会很多，同时挑战也很多，行业乱象层出不穷，严重消耗我们的精力和时间。就拿面试来说，我们不仅要会传统八股文还有项...

一是通用基础，所有岗位都要考的。行测：包含言语理解（病句辨析、语句排序题）、逻辑推理（真假币、烧绳等经典题型）、基础数学计算，以及七猫平台&行业常识（日活数据、核心产品功能等）行业常识：需掌握七猫核心运营模式（免费阅读模式）、内容合规相关要求、平台用户画像特点、主流网文题材分类，以及各阅读平台的核心差异性格测评：部分岗位会涉及，无标准答案，正常作答即可，重点体现岗位适配的职业素养二是岗位专业知识，分岗考察我投的是技术岗，当时问了点产品基础认知、用户行为分析方法、核心数据指标（留存率、DAU等），以及小程序/APP推广落地思路等等。整体难度还行，但是注意要双机位，建议笔试开始前准备好。

DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...

楼主bg211，有一段小厂实习经历，12306的项目。三月份暑期投递大厂全部简历挂，没有一个面试的，到底哪家在找人啊，这会计算机是真的已死了。真的没有一个面试你们呢