2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

说实话，我无话可说

刚刚约面电话打来才发现我做的不是大后端笔试卷吗？？

前两天，我的一位朋友分享了他参加拼多多（PDD）的面试经历。整体来看，拼多多的面试流程比较紧凑，一共两轮技术面和一轮 HR 面。技术一面主要考察八股文和项目经验，技术二面则更侧重场景题和系统设计，另外还穿插了一些算法题。先说说八股文部分。面试中被问到了 RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal 等内容，这些我之前都认真准备过，回答起来比较顺利。JVM 堆和栈的问题一开始让我有点意外，因为问得比较基础。不过后面追问了一句“对象一定在堆上吗？”到了二面，场景题明显增多，但整体并没有脱离常见的考察范围。主要是 TOP K 问题、秒杀系统设计，以及另外几道算法题，整体还是在经典问题的框架之内...