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2024-09-02 23:32
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网龙网络2025届秋季校园招聘
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传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
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01-22 13:26
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加班真的很不爽,这话一点都不夸张。白天写不完的需求,被推到深夜;本该属于生活的时间,被一句“紧急一下”悄悄拿走。人坐在工位上,代码还在跑,身体却早就开始报警。这几年,经常能看到“某某程序员因长期加班出事了”的消息。标题冰冷,几行字带过,却是一个人透支健康、压缩人生后的全部结果。需求会迭代,版本会更新,但倒下的人,没法重启。最讽刺的是,加班常被包装成“奋斗”“责任感”,可身体并不理解这些词。它只记得熬过的夜、错过的饭点和被忽视的疲惫。等问题真正出现时,项目还在继续,工位很快会被填上。工作很重要,但不该用命来换。能拒绝的加班就拒绝,能白天解决的事别拖到深夜。代码可以慢慢写,人生却没有回滚键。
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