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未达目的不放弃
2022-11-11 11:32
北京邮电大学 C++
发布于北京
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海信硬件测试岗位
参加了两轮面试,今天hr说过了。应该就会有offer把。在青岛。想问一下大家这个公司和岗位怎么样?
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牛客244227207号
青岛大学 Java
请问问了什么问题呀
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发布于 2023-01-05 09:57
河北
暂无评论,快来抢首评~
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03-16 17:07
门头沟学院 Java
鼠鼠简历求拷打
鼠鼠本人是开发岗。最近想面面软件测试岗位,手搓的软件测试简历,大家帮忙看看有什么问题,不玻璃心,随便拷打第二份实习是之前开发包装的,个人感觉包装味有点重~
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今天 12:12
门头沟学院 Java
你们搞大模型的就是码奸
你们已经害死前端兄弟了,还要害死后端兄弟,测试兄弟,运维兄弟,害死网安兄弟,害死ic兄弟,最后害死自己害死全人类!你们搞大模型的就是码奸,你们已经害死前端兄弟了,还要害死后端兄弟,测试兄弟,运维兄弟,害死网安兄弟,害死ic兄弟,最后害死自己害死全人类!
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
肖先生~:
大一点得到公司面试更能学到点东西
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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