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吧唧一口孟孟*
2021-09-08 11:51
门头沟学院 产品经理
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我诚心诚意的求问,如何才能hr 面完等来oc (虽然这个问题也等不到答案,吐槽一下吧……),已经挂了俩了……笔试面试过了四轮最后没了是真的难受……
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offer在哪里!
门头沟学院 前端工程师
技术面挂掉就行,HR面完被挂是真的心态爆炸
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发布于 2021-09-30 17:28
暂无评论,快来抢首评~
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04-03 16:45
广州大学 前端工程师
双非暑期前端二面压力面
这次出的题明显比一面小得多,而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多,因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的:二面一般是领导面,所以开局反问职位(团队需求方,用人经理)自我介绍,说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈(Monorepo+React+MobX)MobX 如何在 React 工作流里工作(忘了 Observable 这个东西了,说的 Effect 可以监听 MobX 状态)MobX 如何融入本人工作流(说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题,说得没太方便面试官理解,就多追问了一些关于流程的具体问题)Re...
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03-30 15:52
广西大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
AI-Agent面试实战...
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02-11 19:01
门头沟学院 嵌入式软件开发
这是我在BOSS遇到最有人性的hr,他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来,最感动的一次,真的好想进这家公司啊😭😭😭
Data_Seven:
牛客最美的HR
找工作时遇到的神仙HR
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03-15 12:07
已编辑
江南大学 算法工程师
我部署了一个openclawd投简历
openclawd这股风刮了半天了,今天终于想到能用它干点啥。正好某大厂现在提供免费试用,于是配置了一个用来海投。部署步骤:1.创建xx云电脑实例2.更换为openclawd镜像3.登录,配置好钉钉机器人4.开始让🦞进行自动投递(这里个人认为比较好的方案是:让openclawd打开对应网站,你手动登录,提前上传好附件简历,再让龙虾进行自动投递。其实个别网站也可以让龙虾进行登录,只要你在钉钉给它提供手机号和验证码,道这样可能会触发人机验证。)5.时不时看一眼钉钉,看看它有没有遇到什么问题6.上述方案不适用于ssob。猎x,智x招聘,应x生都是可以用的。7.关于token消耗:我目前用的是qwen3.5plus,也用过3max,效果差不多吧,不过qwen这几天有点慢...另,百x大模型有免费额度(要是有人愿意填我验证码注册就好了)要说速度,可能大模型没有手工投递那么快——它也不能太快,不然就被网站识别为异常了,它的优势在于不用占用你的时间去投了。你原本用来看JD、打招呼的时间、跟进的时间,可以用来好好改简历。大概这样。欢迎想养龙虾的朋友一起交流哇~
AI求职实录
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