lc刷题笔记-搜索算法-dfs, bfs

搜索算法主要是基于BFS和DFS实现的,刷题参考了labuladong的解题模板。刷题过程中比较困惑我的几个点,比如dfs和batcktrack的区别,dfs什么时候有需要返回值,什么时候不需要(most case,如8岛屿数量)

DFS和backtrack的区别:
1.backtrack需要对遍历的position做选择,遍历每一种选择,同时dfs下一个,再撤回选择,如lc8皇后,解数独
2.dfs不需要做选择,只需走下去,同时跳过已经遍历过的点;

什么时候主函数需要遍历,什么时候主函数只需要调用一次:
1. backtrack主函数不需要遍历,只需要调用即可
2. dfs由于不一定能达到所有node,因此需要在主函数for遍历所有node,如岛屿问题

什么时候用DFS,什么时候用BFS:
1.用BFS:
a.最少情况用BFS:可以提前结束,如111叉树最小深度,如773滑动谜题;
b.拓扑问题用,如lc210 课程表2
2.用DFS:BFS解决不了的问题:,可以用DFS,如岛屿问题。感觉几乎BFS的问题都可以用DFS解决;BFS的优势是可以在最小深度提前结束。缺点是空间复杂度受宽度影响

dfs深搜函数:
什么时候需要返回值:需要记录dfs深度或数量信息的,如695岛屿的最大面积
什么时候不需要返回值:只需要dfs标记是否访问过即可,如200岛屿数量
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从小父母离异家里没人管,靠着心里的不安和学校的环境也算是坚持到了学有所成的地步。到了大学环境开始松散不知道该做什么,只觉得在不挂科的基础上能往上考多少就考多少,等到秋招来临才发现自己有多么幼稚无能,今年九月份初才发现自己原来连一个求职的方向都没有。因为之前做过前后端一体的课设,算是有过了解,而对于其他岗位连做什么都不知道,因此这一个半个月在越来越焦虑的同时埋头苦学,事到如今想要活下去我似乎只能走前端这条路了,9月初先是靠着虚假夸大能力的简历得到一些笔试来确定了考察的方向,有一个大厂的无笔试面试最终是拒绝了没有勇气去面对。然后在这个基础上埋头苦学,如今也算是搭好了自己前端学习的框架和思考的瞄,可以逐渐给自己扩展新的知识和能力了,但这并不是一件多好的事儿,因为我发现学的越多越焦虑,学的越多便越无力。因为我感觉我如今努力学习的知识都是竞争对手们早就掌握了的东西,我如今困惑追求答案的难题早就被别人解决。别人早就能得心应手地做出项目而我连思考都会卡壳,看着别人的笔试和面经上那些闻所未闻的题目,我才知道别人到底有多强而我有多幼稚,我什么时候才能达到别人那种堪称熟练的能力呢?而且网上的焦虑越多越多,即便是真有这么高的能力最后也大概落得一个低薪打工人的下场,我真的感到迷茫。秋招都快结束了,而我还在继续痛苦的学习之旅,这些天找前端面试发现似乎问的有些简单跟网上搜到的内容不符(可能因为并不是大厂),我是不是本来就没打算被招所以别人懒得细问呢?我不知道,我只能继续总结下去学习下去,不管如何我都要活下去,如果我能早一些准备就好了,如果暑假能意识到现在这个情况就好了,可惜没有如果。种下一棵树的最好时间是十年前,其次是现在,虽然我相信自己的学习能力,但已经错过了最好的时机,只能在焦虑与痛苦中每天坚持学下去。目前的路还有很长很长,先去把typescript看了,再去巩固vue3的基础,再去练习elementui的使用,如果这能找到实习的话就好了。接下来呢?去学uniapp和小程序,不管如何我都要对得起曾经努力的自己。即便我们都感到痛苦,但我心中还是希望我们都能靠自己的努力来获取自己想要的幸福。
紧张的牛牛等一个of...:在担心什么呢,有一手985的学历在,就算是小厂别人都会要的,咱们双非的人更多,多少还在沉沦的,怕什么了
一句话证明你在找工作
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11-25 22:06
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华为 2012基座大模型(预研) 15A 硕士985
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