1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

该怎么找实习 刷了一天boss全是不活跃岗位

求大佬指点，想找一份日常实习，可是投了快1000份，只有40个要了我的简历，只有两个面试机会，而且其中一个上来就要我签劳动合同我没同意，怎么办，出路在哪！！！

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23：如何开发一个高质量的 Agent Skill？一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么？参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册，不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后，SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中，指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是：怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含：1. 触发条件...