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联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）           内推码                    26届                    数据人的面试交流地   

2025 年初，一家来自中国杭州的公司推出了其自研的推理语言模型 DeepSeek-R1，并上线至自家网站和 APP 中。 他们不仅以相对较低的成本实现了不逊于世界顶尖 AI 模型的效果，还选择开源模型参数、公开实现细节，使得其他公司和机构也可以直接部署应用、跟进研究。 一时间，DeepSeek 成为了全球科技圈的焦点话题。 新闻资讯中，国产自研、开源免费、深度思考等关键词频繁闪烁，吸引着民众的目光。 但它带来的影响力远不止于此，更重要的是，它打破了前沿科技成果与普罗大众之间的壁垒。 任何人，无论身处世界哪个角落，都可以轻松登录网站或下载 APP，便捷体验到这一最新科技成果，前沿 AI 不再是...

我现在是大四，九月读研究生，27年研究生毕业。我现在在考虑的几个方向：后端开发(Java)， 测开， 机器学习(数据挖掘之类的)，风控策略模型(偏机器学习)    其中后端是我一直学的，技术栈都学了，但是八股没有背，算法只会hot100, 有一个自己研究的玩具项目，一段全栈开发实习。    测开没有学过，听说开发可以转测开，但我之前没有接触过。    机器学习深度学习一直在学，但只会调参炼丹。    风控策略是我朋友在搞，我很容易就能够上手，也是搞机器学习，数据挖掘的，而且偏业务。本人bg 985非科班本，辅修了人工智能专业， 保研本校，大数据相关专业。科研能力一般，或者说不太擅长科研，还是想在企业做实际生产环境的活。学了很多，但是很杂，啥都会，但是没有精进一个方面，现在研0想all in一个方向，找个日常实习，准备明年的秋招。有没有前辈同行们 给鼠鼠一点建议，行业前景，竞争程度啥的接下来好好沉淀自己

暑期实习开启第一天就投啦，简历还没给我过初筛