你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

打招呼的奥秘 hello的神秘 重复的压力 问候的活力 坚持的魅力 对话的意义组成了一个诡异

1.考研鼠鼠家庭一般但是从小脑瓜子还算灵活，从五年级开始一直年级第一（虽然小破学校整个年级不到一百人），最后考进最好的高中最好的班。作为一个大俗人，世俗上的成功是我最大的目标，就要考上985，就要读研。but自从进入高中，被卷得渣都不剩，成绩不再显眼，也没考上985。大三后就准备考研，本校差一丁点，心有不甘，室友保研的计划着旅游，出国的出国，考公的上岸，只有我不知道要二战还是投入校招找工作。我觉得我的人生就是一条抛物线，15岁是顶点，之后过程痛苦，结果失意，毫无高光。我最大的优点就是再痛苦也会好好过日子，考研成绩出来的当天我就投了三十个简历，接下来的一段时间为了忘记考研失败这个节点，我全身心投...