字节ai搜推后端二面凉经

主包在准备面试过程中学习了很多大家分享的面经，并且也超有用！！因此俺也分享一下虾皮的面试希望对大家有用～timeline：8.28 一面 8.29 二面  9.01hr 面下午 oc1. 一面算法：删除链表中的重复元素II1. 项目介绍2. Linux系统中有个服务器从磁盘上读了一个数据文件，通过一个tcp连接发送给远端的另一台服务器，这个过程中这个数据文件经历了哪些过程。（非科班基础还是太差了直接被问蒙了）3. 往会的地方引，引申到三次握手：三次握手是在同步什么消息？为什么是三次？4. TCP连接对三次握手的上一次连接的垃圾数据是怎么识别出来的。（引申出数据包的序列号）5. 对Redis有哪些了解（说了作为分布式锁的作用和作为缓存分担数据库压力两部分，不知道回答的怎么样）6. Redis为什么快7. 场景：有一个很大的数据集，取最大的top100（回答的小顶堆）8. HashMap的put流程9. HashMap为什么挂的是红黑树不是其他的平衡二叉树？2. 二面算法：和为k的子数组🌟🌟🌟！！没做好（一开始用的滑动窗口，面试官提示用前缀和）没有问项目1. CAS的原理2. ConcurrentHashMap原理（从1.7讲到了1.8,有点紧张）3. Redis跳表原理4. Redis的ZSET为什么用跳表不用B+树（准备了但是没答好）5. 深拷贝&浅拷贝感觉总体来说没有很难，我其实就回答上了 7 成的样子，一面的第一个问题直接把我问懵了（非科班）😇😇

先问深度学习相关，回归模型和分类模型分别是什么，有哪些，是否了解分类模型，二分类的损失函数和激活函数，二分类的评估指标，写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关，写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别，如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗，怎么用？batchnorm在训练和推理中有什么区别？还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕，一道是删除链表中的重复元素（重复就全部删除），还有一道是在有序矩阵（横向有序，纵向无序）中找到topk元素的最快方法思路，给出时间复杂度

字节秋招三面一共1h主要就是拷打网易的实习redis的lru和lfu的优缺点redis的分片集群怎么确定访问哪个分片无手撕发面经攒人品，希望三面过！牛客许愿最灵了

📍面试公司：字节🕐面试时间：9.5💻面试岗位：抖音广告❓面试问题：1、go的泛型了解吗2、go的context原理是什么3、go的context的应用场景，数据具体是怎么传的4、算法：最长不重复字符串5、实习的agent具体是怎么做的，解决了多少的问题，是怎么进行测试的6、负责业务的qps，链路架构具体是怎么样的7、mysql的acid具体是怎么实现的8、mvcc的原理9、redis的几种集群模式#发面经攒人品#