阿里推荐算法面经
阿里推荐算法一面
1. XGBoost只能用于数值的残差估计吗,可否用于特征
2. bagging和boosting的区别
3. 聊聊自己知道哪些推荐系统的深度学习模型
4. MMoE如何保证每个专家的随机性(有共用的专家)
5. multi-head attention如何保证每个head的随机性(只有初始化)
6. 最长递增子序列
7. 如何找到一个数组的中位数
阿里算法二面:
* 随机森林如何保证每个树的随机性
* 假设给你两个链表,如何找到公共节点,只能是Y字型的
* 54张扑克牌抽出一红一黑的概率
#春招# #面经# #校招# #推荐算法#
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07-17 09:30
门头沟学院 客户端其它 爱睡觉的冰箱哥:是这样,实习一两段达到过简历关门槛,加上把简历玩具项目替换掉,实习的目的就达成了一大半
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