之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

这种要去吗？

投了很多没有hr鸟我

1. 简单介绍一下你自己和你最有成就感的项目回答框架：教育背景和技术栈项目背景和业务价值你的核心贡献技术亮点和创新点项目成果（用户量、性能提升等）2. 如果让你设计一个外卖订单系统，支持千万级日订单，你会怎么设计答案要点：需求分析：下单：高并发写入查询：用户查订单、骑手查配送单状态流转：待支付→已支付→配送中→已完成数据量：千万级/天，亿级总量架构设计： 客户端 → API网关 → 订单服务集群 ↓ Redis(缓存) + MySQL(持久化) + MQ(异步) 核心模块：订单创建：生成全局唯一订单号（雪花算法）库存扣减（Redis预减）写入MySQL（分库分表）发送MQ通知下游（支付、配送）...