26秋招猿辅导大语言模型算法一面

时长：20分钟面试：1. 自我介绍2. 共享展示如何找投机推理的最新技术最快面试记录

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

10.23 45min1. 自我介绍2. 讲一下类加载机制3. 如何破坏双亲委派机制4. Java的几种引用说一下5. 软引用的回收6. 什么是泛型擦除？7. 我能new一个泛型T吗？8. 抽象类接口的区别？接口能声明变量吗9. Synchronized原理 升级过程10. volatile能保证什么，原理呢11. 线程池的参数和任务提交过程12. AOP的几种实现方式和原理13. 字节码增强是怎么做的14. 讲下输入域名到渲染的全过程15. 讲下TCP、UDP的区别16. TCP能进行一对多吗17. 讲一下HTTP、HTTPS的区别18. 讲一下TLS连接19. 讲一下CA证书的作用20.  两个有序单链表 合并后有序并且去重、反转

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。