Go or Java or Py

在🦐入职2个多月啦，整体体验下来非常不错！适合追求wlb 的宝子冲。 1️⃣ 工作强度： ▫️早9点半晚7，有弹性；午休12点半～2点，会关灯睡觉💤晚上7点后基本不会有工作消息！周末也不会有工作消息！ ▫️实习生无工时要求，正职工时要求8h。 2️⃣工作氛围： ▫️我接触到的同事都非常友好，大部分都有出国留学的经历； ▫️平时工作交流会夹杂一些英文单词，工作文档要用全英文写，有公务出国出差的机会； ▫️接触到的同事工作专业能力都很强，感受下来不输鹅厂和节子。 3️⃣ 福利： ▫️带全薪假期：年假+病假共30天，可以说是大厂里的天花板了…太厚道了🦐，关键是请假非常free，不会有任何请假羞...

这半年的Java开发经历让我深刻体会到，对于咱们这种还在积累阶段的开发者来说，“有坑位”比“有光环”更实在。大厂实习确实好看，但如果进不去核心组，很多时候也就是做些边角料工作；反倒是带转正的小厂，为了留人往往会手把手教你实战，这种从需求分析到上线的全流程打磨机会，对建立技术宏观视角非常宝贵。既然你已经有了半年的实战打底，去小厂也不算“自降身价”，不如把它当成一个低成本的试错场——干得好就顺势转正拿Offer，干得不爽拿着这段实打实的项目经验去大厂面试，底气也更足，进可攻退可守。

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

如果在 8:30 起，之后的健身，算法，八股复习都能一路顺下去。但是如果前一天晚上被稀碎的情绪搞得熬夜晚睡，11:00 起的话，一整天基本就废了，行为链条被打断了。