产品经理简历

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实习经历优先级应该大于项目经历会好点,项目经历写的有点空,读下来的感觉是在讲了下整个项目做了什么,那其实对于产品而言,简历里面重点是要讲清楚你做了什么,你对项目的推进,落地,尤其在产品侧的贡献是什么。产品侧会关注的点,比如说你写的准确把握客户核心诉求,核心诉求是什么呢?你怎么得到这个信息并确保这个信息的可靠性,去现场是去现场看还是去跟客户聊,跟客户访谈访谈的是哪些角色呢?上层决策者,中层管理者还是底层使用的工人,不同角色他们的诉求是一样的吗?然后从客户侧原始需求的输入,到产品需求的梳理,再到优先级排序,需求评审等等。总的来说至少个人目前做to b业务的经历来看,如果想往b端方向走,对业务的理解,对于客户需求理解,大客户诉求输入的思考这些得有更深的思考且能体现在经历中,会是一个能引起注意的亮点 整体是建议是star法则写吧,模板可以看看超级简历,个人信息部分可以简单点涵盖姓名联系方式-邮箱电话即可,教育背景单列一个part,然后实习经历一个part,项目经历一个part,重点是实习和项目经历,至少是占到2/3篇幅,其他不重要的信息基本可以简单一两行带过,校园经历吧其实也可以不用写那么多,对于产品来说,整个简历一个是看你经历,项目,一个是看你对于项目的认知的思考,尤其对于to b业务,一般相对比较垂直,更看重你对业务和需求的深入思考 但是怎么说呢,这两年产品已经很卷很卷了,除了一些to c业务厂应该招的都越来越少,怎么说呢,算是一时兴起写了点,也可能有不少漏洞,就当一乐子吧,good luck
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发布于 2024-07-30 22:37 广东
如果找互联网的话,实习还是提到项目前面吧,天大应该不卡简历
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发布于 2024-07-27 23:39 黑龙江

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!!!1.在淘宝/天猫场景下,若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验,在技术路径上,你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程,还是探索多智能体协作方案?2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能(如自动生成商品详情页),你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏?3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解?你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合,创造“1+1>2”的价值?4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品(如大促期间的智能客服)设计中,如何与工程、算法团队协同,从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控?5.一个具有战略价值的AI项目(如面向百万商家的智能经营顾问)往往需要持续投入。在争取长期预算时,你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证?6.在阿里云背景下,如何理解并规划AI产品的“云上成本”?在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆(如模型选型、缓存策略、调用频率管控)?7.对于电商场景的AI产品(如智能推荐、营销文案生成),你认为最关键的3个业务效果指标是什么?它们如何与团队的OKR对齐?8.如何建立从海量电商交互数据中,自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制?9.在电商环境中,AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力?10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”?
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